Подписаться на нашу рассылку

    Комментарии
    22.02.2022
    Share

    Ученым удалось расшифровать информацию, содержащуюся в кольцах сибирского кедра

    Научному коллективу ученых Сибирского федерального университета под руководством научного руководителя климатического НОЦ «Енисейская Сибирь» академика Евгения Ваганова совместно с индийскими коллегами в рамках исследования анатомической структуры древесины сибирского кедра удалось опровергнуть мнение о бесполезности кедровой древесины для дендрохронологического анализа. Измерение клеток древесины кедра стало ключом для выявления связи между ростом этого дерева в зоне высокогорья и климатом. Учеными были созданы модели реконструкции температуры и длительности теплого сезона, которые в перспективе могут быть полезными в планировании стратегии развития сельского хозяйства. Работы были выполнены в рамках госзадания Минобрнауки России. Научная статья опубликована в журнале Forests.

    Сибирская сосна, которая большинству знакома под названием «сибирский кедр», – это один из видов хвойных, широко распространенных в российских таежных лесах. Однако его дендрохронологические исследования проводятся очень редко. Почему – рассказала заведующая дендроэкологической лабораторией Хакасского технического института – филиала Сибирского федерального университета (г. Абакан) Дина Жирнова. Дело в том, что влияние на рост деревьев быстро меняющихся факторов среды, в частности климатических, приводит к быстрым колебаниям ширины годичных колец. Во время экстремальных событий прирост может увеличиваться или падать по сравнению с предыдущим годом в несколько раз. Но некоторые виды деревьев, в том числе европейская и сибирская кедровые сосны, имеют более стабильный рост. Их средняя чувствительность может быть 10% и менее даже на границах ареала, где влияние климата должно быть сильным. Кроме того, у этих видов кольца имеют более однородную структуру, а значит, сложно использовать измерения некоторых других показателей годичного кольца. Именно поэтому сибирский кедр считается бесперспективным с точки зрения дендрохронологии. Тем не менее, ученым удалось расшифровать информацию, содержащуюся в его кольцах.

    Сегодня сотрудники лаборатории, помимо традиционных дендрохронологических исследований, уделяют большое внимание новому смежному направлению: анализу анатомии древесины в масштабе отдельных клеток. Древесина хвойных состоит из трахеид — клеток, похожих на тонкие длинные трубочки, выстроенных ровными рядами. Ученые пересчитывают все клетки в таком ряду под микроскопом на срезах древесины и измеряют их размеры. Эти измерения в перспективе помогут получить более детальное описание условий во время роста годичного кольца.

    Анатомию кедра ученые исследовали на верхней границе леса вблизи Саянского перевала (Западный Саян). Кедр – долгоживущее дерево, поэтому полученные ряды анатомических измерений имеют рекордную длительность в почти пять веков (495 лет), отмечается в сообщении.

    Интересно, что в клеточных хронологиях кедра «быстрые» колебания оказались невелики. Зато выяснилось, что прирост и особенно структура годичного кольца хорошо улавливает изменения климата длительностью в десятилетия и больше.

    На основе предложенного метода ученые построили модели реконструкции температуры и длительности теплого сезона, которые могут быть полезны при планировании стратегии развития сельского хозяйства, например, предсказать, какие виды и сорта сельхозкультур станут наиболее успешными из-за происходящих изменений климата. Также можно будет предположить количество осадков, засухи и продолжительность вегетационного сезона культурных растений.

    (Источник: официальный сайт Минобрнауки России)

    Журнал «Аграрная наука»

    Сельское хозяйство, ветеринария, зоотехния, агрономия, агроинженерия, пищевые технологии

    0 Комментарий
    Межтекстовые Отзывы
    Посмотреть все комментарии
      ПОДПИШИТЕСЬ
      БЕСПЛАТНО
      на электронную версию журнала «Аграрная наука» и получайте ежемесячно pdf на свой e-mail.

        Нажимая на кнопку Вы соглашаетесь с политикой обработки персональных данных