• Новости

25.04.2024

Дефицита кадров в российском АПК помогут избежать цифровые технологии

Применение новейших технологий в сфере больших данных (Big Data) и искусственного интеллекта в ближайшее десятилетие перевернет наше представление о том, как вести сельское хозяйство. Какие новинки в нашей стране уже успешно внедрены, а какие увидим в ближайшей перспективе, выяснял корреспондент «РГ».

— На наших глазах происходит четвертая промышленная революция — повсеместное внедрение робототехники и ИТ-технологий. Особенно это важно для аграрного сектора, где наблюдается колоссальный отток людских ресурсов, — рассказал председатель совета ассоциации «Народный фермер», российский сыродел Олег Сирота. — Только в прошлом году из сельской местности уехали 240 тысяч человек. В основном экономически активного населения. Да, в чем-то это вполне закономерный процесс. Но растущий дефицит кадров — это огромная проблема для отрасли, и только современными технологиями мы можем компенсировать часть этого оттока.

По словам редактора Национального аграрного агентства Инары Халмеевой, на сегодняшний день технологии больше всего изменили растениеводство. В нем сосредоточено около 80 процентов всей выручки отрасли. Именно в растениеводство проще всего имплементировать новые технологии.

— Больше всего пользуются спросом сервисы, которые занимаются управлением ресурсами, мониторингом урожайности, контролем состояния почвы и растений, а также сервисы для повышения точности и снижения затрат в агротехнических операциях, — отмечает эксперт. — Использование спутниковой навигации и дистанционного зондирования позволяет точно определять потребности участков земли в удобрениях и воде, что способствует более рациональному и экономичному использованию ресурсов. Роботизированные системы и беспилотные летательные аппараты находят применение при посеве, уборке урожая и обработке полей. Это существенно уменьшает необходимость вручную выполнять трудоемкие процессы.

По словам Инары Халмеевой, в последние годы в России наблюдается бум агростартапов. Большинство технологий с первых дней проходят обкатку на поле. Причем это касается как крупных проектов (например, беспилотные комбайны «Ростсельмаш»), так и совсем небольших решений, рассчитанных на фермерские хозяйства. Максимальный экономический эффект от внедрения инноваций наблюдается у крупных агропредприятий, где снижение затрат всего лишь на пять процентов дает многомиллионную дополнительную прибыль. Но многие технологии настолько эффективны, что окупаются даже на небольших площадях.

— У нас в хозяйстве всего несколько сотен гектаров, выращиваем зерновые пропашные и бобовые культуры. С недавних пор стали использовать автопилот на тракторе. Это облегчило труд и очень существенно снизило моторесурс техники. Недавно подсчитали — только за прошлый год за счет автопилота сэкономили 300 тысяч за сезон, — рассказал «РГ» фермер из Ростовской области Роман Щусь. — Сам автопилот стоил 360 тысяч, плюс мы покупали к нему специальную базовую станцию. Но за два сезона он окупится. По факту, он уже полностью заменил механизатора. Поэтому недавно купили еще современный опрыскиватель с компьютером. И как это облегчило работу с агрохимией! Раньше всегда были какие-то сложности — все надо вымерять, и всегда проскакивали неизбежные ошибки в расчетах, огрехи и так далее. Сейчас все делает автоматика: сама рулит, включает-выключает норму высева, рассчитывает экономию на удобрениях и агрохимии. Просто сказка!

Федеральные власти понимают потенциал новых технологий и поддерживают финансами перспективные начинания. Стоит упомянуть Фонд содействия инновациям, программы «Умник», «Старт-1» и «Старт-2». И это не говоря про многочисленные вузовские идеи (стартап-студии, центры трансфера технологий, передовые инженерные школы и так далее).

Последние годы в России активно развивается аквакультура — производство товарной рыбы в закрытых водоемах. Недавно в Донском государственном техническом университете была презентована модель обучения нейросети для распознавания поведения рыбы в установках замкнутого водоснабжения. ИИ может следить за поведением рыбы и определять возникающие проблемы и заболевания на ранних стадиях, рассказали разработчики.

— Это не только экономит огромные ресурсы, но и позволяет избежать, например, массового мора рыбы, что нередко бывает на подобных предприятиях и является главным риском в сфере аквакультуры, — рассказал руководитель цифровой кафедры ДГТУ Денис Дубовер. — Элементы проекта разрабатывались на цифровой кафедре ДГТУ в рамках программы профессиональной переподготовки «Искусственный интеллект и машинное обучение». Разработка готовится к применению в промышленном масштабе.