Искусственный интеллект в селекции высокопродуктивных животных предлагают применить ученые
Применение искусственного интеллекта в селекции позволит ускорить разведение высокопроизводительных растений и животных и будет способствовать повышению устойчивости и прибыльности сельскохозяйственного производства. Об этом пишет австралийский сельскохозяйственный портал Beef Central со ссылкой на ученых из Квинслендского университета
В настоящее время существует колоссальный объем данных, которые могли бы использоваться для выбора наиболее разумных решений в процессе селективного разведения животных и растений. Ученые предлагают использовать для этого возможности искусственного интеллекта.
Команда австралийских ученых во главе с профессором Беном Хейсом определила четыре основных направления использования искусственного интеллекта в животноводстве. «Первый – решить, кого разводить. Это может показаться простой задачей, но на деле принять такое решение становится все более сложным. В условиях постоянно усложняющейся среды наибольшую важность приобретают предпочтения потребителя, поэтому искусственный интеллект является хорошим способом учесть мнения миллионов людей», – цитирует издание слова профессора Бена Хейса.
В качестве второго направления применения искусственного интеллекта называют анализ высокоточных изображений, при помощи которого станет возможным зафиксировать генетические вариации между родственными линиями растений и выделить определенные черты у животных.
Третья область предполагает прогнозирование успеха селекционной работы при помощи анализа генетических маркеров.
Четвертое направление – определение оптимального пути скрещивания, который предполагает объединение различных сегментов генома, подходящих для определенного признака. По словам исследователей, данный метод, в комплексе с технологией «быстрого размножения», позволит создавать более совершенные генотипы в ускоренном режиме. «Это изменит правила игры, позволив объединять желаемые черты быстрее, чем когда-либо прежде, особенно в случаях, когда речь идет о нескольких чертах, управляемых разными генами», – утверждают ученые.
Исследование было опубликовано в журнале Nature Biotechnology.
Просмотров: 525
