Подписаться на нашу рассылку

    В России разработан датчик контроля основных сельхозопераций, минимизирующий потери урожая до 25%

    Российский разработчик систем автопилотирования на основе искусственного интеллекта для агроотрасли и рельсового транспорта представил новый датчик Cognitive Level Radar, который позволяет контролировать качество выполнения ключевых сельхозопераций — сева, культивации, боронования, полива и других работ. Впервые объединены преимущества радиолокации и инерциальных устройств для достижения максимальной точности измерений.

    Новое устройство полностью отечественное. Оно спроектировано и изготовлено на роботофабрике Cognitive Pilot в Томске. Важнейшей особенностью модели является использование  инерциального сенсор наряду с радаром.

     «Впервые нам удалось объединить возможности радара и инерциального сенсора в рамках задач агросферы. Такая инновация позволила нам достичь максимальной точности работы прибора, гарантировать качество и надежность», — комментирует разработчик.

    Проблема контроля качества базовых сельхозработ до последнего времени оставалась одной из основных для агрохозяйств. Так ошибки в определении глубины заделки семян при посевных работах приводят к снижению качества или даже потере урожая. Увеличение глубины обработки почвы влияет на рост затрат ГСМ, времени, а также приводит к преждевременному износу техники. Слишком крупные комки мешают равномерной заделке семян, ухудшают их контакт с почвой, мешают развитию растений, в том числе из-за неоптимального баланса влаги и температуры, который может спровоцировать болезни корневой системы. Комковатость также влияет на эффективность гербицидной и междурядной обработки и уборки урожая. Cognitive Level Radar также отслеживает комковатость почвы.

    Устройство умещается в ладони и благодаря соей компактности позволяет точно определять расстояние от орудия, на котором оно закреплено, до земли, выявляя степень обработанности почвы в режиме реального времени.

    Еще одна функция датчика — отслеживание положения прицепного орудия относительно плоскости поля. Это позволяет проводить дефектовку и оптимальную настройку прицепов при обработке почвы.

    «Использование механизма контроля выполнения сельхозопераций позволит агрохозяйствам минимизировать до 25% потери урожая, экономить время и другие ресурсы, а также повысить качество выращиваемых культур. Например, культивация на правильную глубину позволяет удержать влагу, справиться с сорняками, улучшить воздухообмен, сохранить плодородный слой и предотвратить эрозию, а значит, добиться оптимального развития корневой системы», — считает директор отраслевой ассоциации «ИнтерАгроТех» Наталья Филиппова.

    «Экстремальные погодные условия и аномалии последних лет максимально осложняли фермерам задачи соблюдения необходимой глубины заделки семян и обработки почвы. Важность появления подобного механизма контроля сложно переоценить», — уточняет эксперт.

    Принцип действия Cognitive Level Radar основан на излучении радиоволн и регистрации их отражений от объектов. Его рабочая частота составляет 77-81 ГГц.

    Данные о контролируемых параметрах, полученные с устройства,  могут передаваться не только на монитор механизатора в кабине трактора, но и быть доступными через веб-сервис на рабочих местах или смартфонах агрономов и владельцев хозяйств, предоставляя им возможность контроля не только самого сельхозпроцесса, но и непосредственно работы самого тракториста, исключая факты «халтуры» на местах.


    Просмотров: 130
    Журнал «Аграрная наука»

    Сельское хозяйство, ветеринария, зоотехния, агрономия, агроинженерия, пищевые технологии

    ПОДПИШИТЕСЬ
    БЕСПЛАТНО
    на электронную версию журнала «Аграрная наука» и получайте ежемесячно pdf на свой e-mail.

      Нажимая на кнопку Вы соглашаетесь с политикой обработки персональных данных