Подписаться на нашу рассылку

    Комментарии
    20.03.2024
    Share

    В текущем году СтГАУ совместно с МФТИ начинает подготовку специалистов по современным агробиотехнологиям

    Ставропольский государственный аграрный университет (СтГАУ) и Московский физико-технический институт (МФТИ) в рамках работы Консорциума «Образование и наука для развития региона» приступили к совместному обучению будущих специалистов в области молекулярной генетики и биотехнологии растений, сообщили в университете.

    Подготовка «штучных» кадров была запущена благодаря новой магистерской программе по современным агробиотехнологиям. Ее ключевая задача – подготовка специалистов, обладающих уникальным набором компетенций в молекулярной биологии и биохимии, геномике и протеомике растений, геномной и маркерной селекции, сельскохозяйственной биотехнологии.

    Директор Физтех-школы биологической и медицинской физики МФТИ Денис Кузьмин подчеркнул, что магистерская программа позволит будущим биотехнологам выполнять диплом на основе молекулярных, генетических, селекционных и биоинформатических знаний и навыков в лабораториях мирового уровня на базе МФТИ и ФГБНУ ВНИИСБ.

    Именно такие кадры в ближайшей перспективе должны обеспечить прорывные решения в науке, направленные на развитие АПК РФ и сохранение технологического суверенитета.

    Подготовка студентов проходит на площадке МФТИ и ВНИИСБ, при этом расходы за обучение берет на себя СтГАУ. Главное условие выделения такого гранта – последующее трудоустройство выпускников в Институте аграрной генетики и селекции, созданном в рамках участия вуза в программе «Приоритет-2030».


    Просмотров: 13
    Журнал «Аграрная наука»

    Сельское хозяйство, ветеринария, зоотехния, агрономия, агроинженерия, пищевые технологии

    0 Комментарий
    Межтекстовые Отзывы
    Посмотреть все комментарии
      ПОДПИШИТЕСЬ
      БЕСПЛАТНО
      на электронную версию журнала «Аграрная наука» и получайте ежемесячно pdf на свой e-mail.

        Нажимая на кнопку Вы соглашаетесь с политикой обработки персональных данных